此 MCP 可以做什么
Provides stock quotes, news, technical indicators, sector analysis, portfolio optimization, strategy backtests, charts, alerts, and trade planning for US and Indian markets.
功能
工具
25
工具
analyze_momentum
Momentum indicators: rsi, macd, roc, cci, stoch, stochrsi, tsi, willr.
Runs all momentum indicators for the ticker, or only the subset named in
`indicators` (e.g. ["rsi", "macd"]). `period` sets the history window:
"1d","5d","1mo","3mo","6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
输入模式
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analyze_sector_intelligence_tool
Analyze sector return, risk, momentum, drawdown and correlation; select best sector.
输入模式
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analyze_statistics
Statistical behavior: log_return, zscore, skew, kurtosis, entropy.
Runs all statistical indicators for the ticker, or only the subset named in
`indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo",
"6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
输入模式
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analyze_technical_levels
Moving averages and price levels: sma, ema, hma, kama, ichimoku, supertrend, vwap, vwma.
Runs all level indicators for the ticker, or only the subset named in
`indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo",
"6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
输入模式
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analyze_trend
Trend strength and direction: adx, aroon, chop, psar, vortex, zigzag.
Runs all trend indicators for the ticker, or only the subset named in
`indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo",
"6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
输入模式
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analyze_volatility
Volatility and bands: atr, bbands, donchian, kc, stdev, ui.
Runs all volatility indicators for the ticker, or only the subset named in
`indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo",
"6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
输入模式
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analyze_volume
Volume confirmation: obv, cmf, mfi, ad, pvt.
Runs all volume indicators for the ticker, or only the subset named in
`indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo",
"6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
输入模式
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backtest_macd_momentum
Run MACD momentum strategy backtest for one ticker.
`period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
输入模式
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backtest_macd_trend_follower
Run MACD trend follower strategy backtest for one ticker.
`period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
输入模式
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backtest_mean_reversion_rsi_bb
Run RSI + Bollinger Band mean-reversion strategy backtest.
`period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
输入模式
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backtest_rsi_mean_reversion
Run RSI mean-reversion strategy backtest.
`period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
输入模式
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backtest_sma_crossover
Run SMA crossover strategy backtest.
`period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
输入模式
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backtest_trend_crossover
Run trend crossover strategy backtest.
`period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
输入模式
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backtest_volatility_breakout
Run volatility breakout strategy backtest.
`period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
输入模式
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build_trade_plan
Build a sized trade plan: entry, stop, share count, R targets, invalidation.
The answer to "what do I do?": given account equity and the percent of it
you are willing to risk, returns an entry reference (last close), a
structural stop (tighter of recent swing level or 2x ATR, never inside
daily noise), the exact number of shares so a stop-out loses only the
risk budget, 1R/2R/3R targets, a liquidity check (order as % of 20-day
turnover), and a one-line invalidation. Educational analysis, not
investment advice.
输入模式
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find_sector_stock_pipeline_tool
Run a multi-step pipeline: sector performance -> stock ranking -> strategy selection.
输入模式
{'type': 'object', 'title': 'find_sector_stock_pipeline_toolArguments', 'properties': {'market': {'type': 'string', 'title': 'Market', 'default': 'india'}, 'top_n_stocks': {'type': 'integer', 'title': 'Top N Stocks', 'default': 3}, 'top_n_sectors': {'type': 'integer', 'title': 'Top N Sectors', 'default': 3}}}
generate_chart_pack
Generate the full institutional chart suite for dashboard rendering.
输入模式
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generate_charts
Generate charts for portfolio, strategy, quant, fundamentals, and sector pipeline.
输入模式
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输出模式
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generate_optimized_verdict
Optimize a portfolio and return backtest metrics plus a final verdict.
Args:
tickers: List of ticker symbols (e.g. ["AAPL", "RELIANCE.NS"])
amount: Investment amount used for allocation context
optimize_type: Optimization mode. Supported values are:
"mvo", "hrp", "max_sharpe", "min_volatility",
"black_litterman", "cvar", "semivariance".
period: History window for price data, e.g. "1y", "2y", "5y", "10y"
(default "2y"). Longer windows give the optimizer and backtest
more data at the cost of a slower fetch.
输入模式
{'type': 'object', 'title': 'generate_optimized_verdictArguments', 'required': ['tickers'], 'properties': {'amount': {'type': 'number', 'title': 'Amount', 'default': 10000}, 'period': {'enum': ['1d', '5d', '1mo', '3mo', '6mo', '1y', '2y', '5y', '10y', 'ytd', 'max'], 'type': 'string', 'title': 'Period', 'default': '2y'}, 'tickers': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}, 'title': 'Tickers'}, 'optimize_type': {'enum': ['mvo', 'hrp', 'max_sharpe', 'min_volatility', 'black_litterman', 'cvar', 'semivariance'], 'type': 'string', 'title': 'Optimize Type', 'default': 'mvo'}}}
get_company_profile
Return a full company snapshot with business, valuation, and market metadata.
输入模式
{'type': 'object', 'title': 'get_company_profileArguments', 'required': ['ticker'], 'properties': {'ticker': {'type': 'string', 'title': 'Ticker'}}}
get_news
Recent news headlines for a ticker via Yahoo Finance's news feed.
Returns structured articles (title, publisher, url, published_at,
summary) for you to read and synthesize. Not a scraper -- uses Yahoo's
aggregated feed, so coverage is strongest for large-cap US and Indian
names.
输入模式
{'type': 'object', 'title': 'get_newsArguments', 'required': ['ticker'], 'properties': {'limit': {'type': 'integer', 'title': 'Limit', 'default': 8}, 'ticker': {'type': 'string', 'title': 'Ticker'}}}
get_quote
Current price snapshot for one or more tickers (US and Indian).
Returns last price, day change %, day and 52-week ranges, position within
the 52-week range, and volume vs 3-month average, with an `as_of`
timestamp. US quotes are near-real-time; NSE/BSE quotes are ~15 minutes
delayed (disclosed in the response). For to-the-second Indian prices
during market hours, supplement with a live web search.
输入模式
{'type': 'object', 'title': 'get_quoteArguments', 'required': ['tickers'], 'properties': {'tickers': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}, 'title': 'Tickers'}}}
plot_charts
Alias for chart generation; kept for natural plotting language in clients.
输入模式
{'type': 'object', 'title': 'plot_chartsArguments', 'required': ['tickers'], 'properties': {'amount': {'type': 'number', 'title': 'Amount', 'default': 10000}, 'market': {'type': 'string', 'title': 'Market', 'default': 'us'}, 'tickers': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}, 'title': 'Tickers'}, 'timeframe': {'type': 'string', 'title': 'Timeframe', 'default': '2y'}, 'company_ticker': {'type': 'string', 'title': 'Company Ticker', 'default': ''}}}
输出模式
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[{'type': 'string'}, {'type': 'null'}], 'title': 'Mimetype', 'default': None}}, 'description': 'Binary contents of a resource.', 'additionalProperties': True}, 'TextResourceContents': {'type': 'object', 'title': 'TextResourceContents', 'required': ['uri', 'text'], 'properties': {'uri': {'type': 'string', 'title': 'Uri', 'format': 'uri', 'minLength': 1}, 'text': {'type': 'string', 'title': 'Text'}, '_meta': {'anyOf': [{'type': 'object', 'additionalProperties': True}, {'type': 'null'}], 'title': 'Meta', 'default': None}, 'mimeType': {'anyOf': [{'type': 'string'}, {'type': 'null'}], 'title': 'Mimetype', 'default': None}}, 'description': 'Text contents of a resource.', 'additionalProperties': True}}, 'title': 'plot_chartsOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'array', 'items': {'anyOf': [{'$ref': '#/$defs/TextContent'}, {'$ref': '#/$defs/ImageContent'}, {'$ref': '#/$defs/AudioContent'}, {'$ref': '#/$defs/ResourceLink'}, {'$ref': '#/$defs/EmbeddedResource'}]}, 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price_alert
Persistent price alerts stored server-side (survive restarts, one-shot).
Actions:
set -- watch a level: price_alert("set", ticker="RELIANCE.NS",
level=1270, direction="below", note="stop level")
list -- show all active alerts
delete -- remove an alert by alert_id
check -- fetch current prices for every active alert and return which
fired; fired alerts deactivate so they never spam.
A server cannot push messages into Claude, so pair this with a scheduled
task that calls action='check' on a cadence (e.g. every 30 minutes during
market hours) and notifies the user only when 'triggered' is non-empty.
输入模式
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scan_watchlist
Scan a watchlist and report which names did something actionable.
For each ticker: last close, day change, gap, distance from the
20/50/200-day averages and the 52-week high, ATR%, and volume vs its
20-day average -- plus which rules fired (near_52w_high, volume_spike,
crossed_above/below_200dma, at_20dma, gapped_over_1atr). Sorted
most-actionable first. The Sunday-evening tool: run it over your list,
then feed interesting names into build_trade_plan.
输入模式
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历史
近期工具变更
已添加
analyze_statistics
2026年9月17日 12:45
已添加
analyze_volume
2026年9月17日 12:45
已添加
analyze_volatility
2026年9月17日 12:45
已添加
analyze_trend
2026年9月17日 12:45
已添加
analyze_technical_levels
2026年9月17日 12:45
已添加
analyze_momentum
2026年9月17日 12:45
已添加
plot_charts
2026年9月17日 12:45
已添加
generate_charts
2026年9月17日 12:45
已添加
generate_chart_pack
2026年9月17日 12:45
已添加
backtest_volatility_breakout
2026年9月17日 12:45
已添加
backtest_trend_crossover
2026年9月17日 12:45
已添加
backtest_sma_crossover
2026年9月17日 12:45
已添加
backtest_rsi_mean_reversion
2026年9月17日 12:45
已添加
backtest_mean_reversion_rsi_bb
2026年9月17日 12:45
已添加
backtest_macd_trend_follower
2026年9月17日 12:45
已添加
backtest_macd_momentum
2026年9月17日 12:45
已添加
analyze_sector_intelligence_tool
2026年9月17日 12:45
已添加
find_sector_stock_pipeline_tool
2026年9月17日 12:45
已添加
get_news
2026年9月17日 12:45
已添加
price_alert
2026年9月17日 12:45
已添加
scan_watchlist
2026年9月17日 12:45
已添加
build_trade_plan
2026年9月17日 12:45
已添加
get_quote
2026年9月17日 12:45
已添加
get_company_profile
2026年9月17日 12:45
已添加
generate_optimized_verdict
2026年9月17日 12:45
发现
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