MCP Radar
MCP Server

Hipocampo MCP

io.github.carrasquelalex1/hipocampo
AI & Agents Developer Tools Knowledge & Documentation Unavailable MCP 2025-11-25

What this MCP does

Provides bilingual semantic memory, embeddings, graph links, code indexing and search, context preload, deduplication, compression, and memory maintenance.

Capabilities

Tools

37 tools
add_watch_dir
Agrega un directorio al watch list para auto-reindexación.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'add_watch_dirArguments', 'required': ['path'], 'properties': {'path': {'type': 'string', 'title': 'Path'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'add_watch_dirOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
compress_hipocampo
Compress retrieved memories using a hybrid approach (extractive + LLM). First searches Hipocampo (SSC v1.0), then compresses the top-k results: - method="extractive": sentence-level keyword relevance (fast, no API cost) - method="llm": summarization via NVIDIA NIM (highest quality, API cost) - method="hybrid" (default): uses LLM for technical/code content, extractive for generic text Use this tool BEFORE sending context to another LLM to reduce prompt size while preserving critical information. Args: query: Natural language search query. k: Number of memories to retrieve (default 5, max 20). method: Compression method: "hybrid" (default), "extractive", or "llm". target_token: Target token count (-1 = auto, based on content). include_metadata: Include per-memory details in output. budget_ratio: Scale factor for auto-estimated tokens (default 1.0). Returns: Compressed context as plain text with compression statistics. Includes: compressed text, original/compressed char counts, ratio, latency.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'compress_hipocampoArguments', 'required': ['query'], 'properties': {'k': {'type': 'integer', 'title': 'K', 'default': 5}, 'query': {'type': 'string', 'title': 'Query'}, 'method': {'type': 'string', 'title': 'Method', 'default': 'hybrid'}, 'budget_ratio': {'type': 'number', 'title': 'Budget Ratio', 'default': 1.0}, 'target_token': {'type': 'integer', 'title': 'Target Token', 'default': -1}, 'include_metadata': {'type': 'boolean', 'title': 'Include Metadata', 'default': False}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'compress_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
consolidate_hipocampo
Consolidación jerárquica: migra memorias episódicas antiguas a semánticas. Busca recuerdos con nivel 'episodica' más antiguos que min_age_days y los promueve a 'semantica', opcionalmente comprimiendo su contenido. Args: min_age_days: Edad mínima en días para consolidar (default 7). dry_run: Si True, solo muestra qué se consolidaría. Returns: Reporte de la consolidación.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'consolidate_hipocampoArguments', 'properties': {'dry_run': {'type': 'boolean', 'title': 'Dry Run', 'default': True}, 'min_age_days': {'type': 'integer', 'title': 'Min Age Days', 'default': 7}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'consolidate_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
contradicciones_hipocampo
Detecta contradicciones semánticas de una memoria existente. Usa negation-probe embedding: embedea "AFIRMACIÓN: {contenido} — ¿Esto es FALSO según: ..." y compara con el embedding original. Si la distancia de la sonda de negación es MENOR que la del contenido original → señal de contradicción. Args: memory_id: ID numérico de la memoria en memoria_vectorial.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'contradicciones_hipocampoArguments', 'required': ['memory_id'], 'properties': {'memory_id': {'type': 'integer', 'title': 'Memory Id'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'contradicciones_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
decay_hipocampo
Aplica decaimiento temporal a enlaces del grafo Y memorias antiguas. ENLACES: peso exponencial, half-life 90 días. Elimina enlaces < 0.01. MEMORIAS: archiva episodica sin acceso ni protección a memoria_historica. Protecciones (nunca se archivan): - nivel = automatica o semantica - metadatos.critico = true - con enlaces entrantes en memory_links Args: dry_run: True (default) = solo lectura. False = ejecuta cambios. min_age_days: Edad mínima en días para considerar memoria candidata. Returns: Reporte del decaimiento aplicado.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'decay_hipocampoArguments', 'properties': {'dry_run': {'type': 'boolean', 'title': 'Dry Run', 'default': True}, 'min_age_days': {'type': 'integer', 'title': 'Min Age Days', 'default': 30}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'decay_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
delete_hipocampo
Elimina un recuerdo del Hipocampo (memoria_vectorial) por su ID. Esta operación es irreversible. Una vez eliminado, el recuerdo no podrá recuperarse ni aparecerá en búsquedas futuras. Args: id: ID numérico del recuerdo a eliminar. Returns: Confirmación de eliminación.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'delete_hipocampoArguments', 'required': ['id'], 'properties': {'id': {'type': 'integer', 'title': 'Id'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'delete_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
graph_hipocampo
Explora el grafo de memoria desde un nodo raíz. Args: node_id: ID del recuerdo raíz. Si es 0, lista todos los nodos con enlaces (vista general). depth: Profundidad de exploración (default 2, max 5). max_nodes: Máximo de nodos a mostrar (default 50). Returns: Árbol ASCII del grafo de memoria.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'graph_hipocampoArguments', 'properties': {'depth': {'type': 'integer', 'title': 'Depth', 'default': 2}, 'node_id': {'type': 'integer', 'title': 'Node Id', 'default': 0}, 'max_nodes': {'type': 'integer', 'title': 'Max Nodes', 'default': 50}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'graph_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
hipocampo_auto_repair
Intenta reparar automáticamente problemas detectados en el sistema. Reparaciones posibles: - Reiniciar PostgreSQL si está caído - Crear tablas faltantes desde esquema.sql - Verificar/configurar NVIDIA_API_KEY Returns: Reporte de reparaciones ejecutadas.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_auto_repairArguments', 'properties': {}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_auto_repairOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
hipocampo_budget
Gestiona el presupuesto de memoria (budget + tiering automático). 3 tiers: - HOT: embedding presente (memoria_vectorial con pgvector) - WARM: embedding=NULL (excluido de HNSW, sigue buscable léxicamente) - COLD: contenido movido a memoria_historica (fuera de búsqueda principal) Protecciones: automatica/semantica/critico/enlazadas → exemptas. Args: dry_run: True (default) = solo análisis. False = ejecuta tiering.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_budgetArguments', 'properties': {'dry_run': {'type': 'boolean', 'title': 'Dry Run', 'default': True}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_budgetOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
hipocampo_checkpoint
Comprime memorias antiguas usando checkpointing logarítmico. Con dry_run=True (default) es solo lectura — seguro, no modifica datos. Con dry_run=False es destructivo: comprime memorias antiguas de forma irreversible (las originales se eliminan tras comprimir). Idempotente: ejecutar múltiples veces no daña datos. Para ejecutar checkpoint como parte del ciclo completo de mantenimiento, usar hipocampo_maintenance (paso 3 del ciclo). Esta herramienta es para ejecución puntual o previsualización. Recomendado ejecutar periódicamente (semanal o mensual) para mantener el rendimiento del sistema. Args: dry_run: Si es True (default), solo muestra qué se comprimiría. Si es False, ejecuta la compresión (irreversible). Returns: Reporte del checkpointing ejecutado o simulado. Incluye: cantidad de registros comprimidos, espacio liberado.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_checkpointArguments', 'properties': {'dry_run': {'type': 'boolean', 'title': 'Dry Run', 'default': True}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_checkpointOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
hipocampo_dedup
Detecta y opcionalmente fusiona duplicados en las tablas de memoria. Con merge=False (default) es solo lectura — seguro de ejecutar, no modifica datos. Con merge=True es destructivo: consolida filas duplicadas en una sola, operación irreversible. Usar con precaución. Ejecutar primero sin merge para previsualizar. ¿Qué es un duplicado? Dos registros con alta similitud semántica (embedding + texto), por encima del umbral configurable (default 0.95). El reporte incluye: cantidad de duplicados encontrados, IDs afectados y resumen de fusión si se ejecutó merge. Para ejecutar dedup como parte del ciclo completo de mantenimiento, usar hipocampo_maintenance (paso 2 del ciclo). Esta herramienta es para uso puntual o previsualización antes del merge. Args: merge: Si es True, fusiona los duplicados encontrados (irreversible). Si es False (default), solo muestra análisis (seguro). Returns: Reporte de duplicados encontrados o fusionados.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_dedupArguments', 'properties': {'merge': {'type': 'boolean', 'title': 'Merge', 'default': False}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_dedupOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
hipocampo_health
Ejecuta un health check completo del sistema Hipocampo. Verifica: PostgreSQL, NVIDIA API, tablas, espacio en disco, extensiones. Returns: Reporte formateado del estado del sistema.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_healthArguments', 'properties': {}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_healthOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
hipocampo_maintenance
Ejecuta el ciclo completo de mantenimiento: 1. Health check → auto-repair si es necesario 2. Dedup → fusiona duplicados 3. Checkpoint → comprime memorias antiguas 4. Purge → limpia access logs antiguos (>30d) 5. Tune → ajusta thresholds según métricas Nota: hipocampo_budget y decay_hipocampo se ejecutan manualmente o via cron separado (son destructivos y requieren dry_run previo). Returns: Reporte consolidado del mantenimiento.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_maintenanceArguments', 'properties': {}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_maintenanceOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
hipocampo_stats
Muestra estadísticas de rendimiento del sistema Hipocampo. Analiza latencia de queries, métodos usados, scores promedios y da recomendaciones de optimización. Returns: Reporte de métricas y recomendaciones.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_statsArguments', 'properties': {}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_statsOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
hipocampo_tune
Ajusta automáticamente los thresholds y pesos del SSC basado en las métricas de rendimiento acumuladas. Es destructivo: modifica los thresholds y pesos de forma irreversible. Sin embargo, es idempotente: ejecutarlo múltiples veces converge al mismo resultado. Usar con precaución. Para solo ver estadísticas sin modificar nada, usar hipocampo_stats (solo lectura). Para ejecutar el ciclo completo de mantenimiento (que incluye tune como paso 5), usar hipocampo_maintenance. Recomendado ejecutar solo después de acumular suficientes métricas (al menos 100 consultas registradas). No usar si el sistema funciona correctamente sin degradación. Returns: Reporte de ajustes aplicados (nuevos thresholds y pesos).
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_tuneArguments', 'properties': {}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'hipocampo_tuneOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
index_project
Indexa archivos de código fuente de un proyecto en Hipocampo (RAG). Escanea archivos PHP, JS, TS, Python, SQL, HTML, CSS, JSON, YAML, los divide en chunks significativos y los guarda como recuerdos con embedding para búsqueda semántica. La segunda corrida solo indexa archivos modificados (por mtime). Args: project_path: Ruta absoluta del proyecto a indexar. Si está vacía, usa el directorio actual. force: Si True, re-indexa todo aunque no haya cambios. Returns: Estadísticas de la indexación.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'index_projectArguments', 'properties': {'force': {'type': 'boolean', 'title': 'Force', 'default': False}, 'project_path': {'type': 'string', 'title': 'Project Path', 'default': ''}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'index_projectOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
link_hipocampo
Crea un enlace entre dos recuerdos en el grafo de memoria. Args: source_id: ID del recuerdo origen (numérico: memoria_vectorial; string: memory_items). target_id: ID del recuerdo destino. relation_type: Tipo de relación. Valores comunes: "related" (default), "follow_up", "part_of", "references", "similar", "chain", "validates", "contradicts". weight: Peso de la relación (0.0 a 1.0, default 1.0). Returns: Confirmación del enlace creado.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'link_hipocampoArguments', 'required': ['source_id', 'target_id'], 'properties': {'weight': {'type': 'number', 'title': 'Weight', 'default': 1.0}, 'source_id': {'type': 'integer', 'title': 'Source Id'}, 'target_id': {'type': 'integer', 'title': 'Target Id'}, 'relation_type': {'type': 'string', 'title': 'Relation Type', 'default': 'related'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'link_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
list_watch_dirs
Lista los directorios configurados para auto-reindexación.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'list_watch_dirsArguments', 'properties': {}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'list_watch_dirsOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
list_watches
Lista todos los webhooks registrados. Returns: Lista de watches con ID, patrón y URL.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'list_watchesArguments', 'properties': {}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'list_watchesOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
path_hipocampo
Encuentra el camino más corto entre dos recuerdos en el grafo de memoria. Args: from_id: ID del recuerdo origen. to_id: ID del recuerdo destino. max_depth: Profundidad máxima de búsqueda (default 5, max 10). Returns: Camino encontrado como secuencia de nodos.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'path_hipocampoArguments', 'required': ['from_id', 'to_id'], 'properties': {'to_id': {'type': 'integer', 'title': 'To Id'}, 'from_id': {'type': 'integer', 'title': 'From Id'}, 'max_depth': {'type': 'integer', 'title': 'Max Depth', 'default': 5}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'path_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
preload_context
Pre-load context for a project or workspace. Extracts relevant memories from the project path and returns them as a compressed summary. Use this when starting work on a known project to restore working context. Args: project_path: Absolute path to the project or workspace. If empty, uses current working directory. k: Number of relevant memories to retrieve (default 8, max 20). Returns: Compressed context summary with project-relevant memories.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'preload_contextArguments', 'properties': {'k': {'type': 'integer', 'title': 'K', 'default': 8}, 'project_path': {'type': 'string', 'title': 'Project Path', 'default': ''}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'preload_contextOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
profile_hipocampo
Guarda un dato de perfil personal en Hipocampo (memory_items). A diferencia de save_hipocampo (que guarda en memoria_vectorial técnica), esta herramienta guarda en memory_items, que está diseñado para datos personales: gustos, familia, preferencias, datos biográficos. Args: summary: Texto corto con el dato personal. Ej: "Al usuario le gusta el té de hierbas". extra: Información adicional en texto plano (opcional). categories: Categorías (opcional). Ej: ["personal_info", "gustos"]. Returns: Confirmación con el ID asignado.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'profile_hipocampoArguments', 'required': ['summary'], 'properties': {'extra': {'type': 'string', 'title': 'Extra', 'default': ''}, 'summary': {'type': 'string', 'title': 'Summary'}, 'categories': {'anyOf': [{'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}, {'type': 'null'}], 'title': 'Categories', 'default': None}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'profile_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
quick_hipocampo_search
Búsqueda rápida en el Hipocampo (alias corto de search_hipocampo). Es solo lectura — no modifica datos, no tiene efectos secundarios. Comportamiento y salida idénticos a search_hipocampo. Útil cuando el cliente MCP prefiera nombres de herramienta más cortos. Para nombre descriptivo, usar search_hipocampo. Args: query: Texto de búsqueda en lenguaje natural. Igual que search_hipocampo. Ej: "API REST en Python", "presupuesto". session_id: Opcional. Filtra resultados a una sesión específica. Returns: Mismo formato que search_hipocampo: resultados como texto plano con scores de relevancia y metadatos.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'quick_hipocampo_searchArguments', 'required': ['query'], 'properties': {'query': {'type': 'string', 'title': 'Query'}, 'session_id': {'type': 'string', 'title': 'Session Id', 'default': ''}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'quick_hipocampo_searchOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
reindex_now
Fuerza reindexación inmediata de un directorio (o todos los watch).
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'reindex_nowArguments', 'properties': {'path': {'type': 'string', 'title': 'Path', 'default': ''}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'reindex_nowOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
remove_watch_dir
Elimina un directorio del watch list.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'remove_watch_dirArguments', 'required': ['path'], 'properties': {'path': {'type': 'string', 'title': 'Path'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'remove_watch_dirOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
restaurar_historica
Restaura una memoria desde memoria_historica a memoria_vectorial. Reconstruye embedding automáticamente. La memoria vuelve al tier HOT. Args: historica_id: ID de la memoria en memoria_historica.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'restaurar_historicaArguments', 'required': ['historica_id'], 'properties': {'historica_id': {'type': 'integer', 'title': 'Historica Id'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'restaurar_historicaOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
review_automatica
Revisa reglas 'automatica' sin revisión en los últimos N días. Las reglas automatica son permanentes por diseño, pero pueden degradarse a 'semantica' si no han sido útiles (review_count=0) después de max_age_days. Con dry_run=True solo lista las reglas candidatas a degradación. Con dry_run=False las degrada a 'semantica' (no se borran, solo pierden inmunidad de compresión). Args: max_age_days: Edad máxima sin revisión antes de considerar degradación (default 30). dry_run: Si True, solo muestra qué se degradaría. Returns: Reporte de reglas encontradas.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'review_automaticaArguments', 'properties': {'dry_run': {'type': 'boolean', 'title': 'Dry Run', 'default': True}, 'max_age_days': {'type': 'integer', 'title': 'Max Age Days', 'default': 30}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'review_automaticaOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
rollback_checkpoint
Revierte un checkpoint usando el snapshot guardado previamente. Busca el snapshot por ID y verifica qué IDs originales fueron comprimidos. Si los originales aún existen, reporta que no se necesita rollback. Si fueron eliminados, intenta restaurarlos. Args: snapshot_id: ID del snapshot [CHECKPOINT SNAPSHOT] guardado. Returns: Reporte de la operación de rollback.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'rollback_checkpointArguments', 'required': ['snapshot_id'], 'properties': {'snapshot_id': {'type': 'integer', 'title': 'Snapshot Id'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'rollback_checkpointOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
save_hipocampo
Guarda un recuerdo en el Hipocampo (memoria_vectorial). INSERT inmediato y NO bloqueante: el embedding se genera en background (_finalize_save_bg) junto con dedup semántico, auto-link y auditoría de contradicciones. Hasta que el embedding se backfillea (~segundos), la memoria queda en tier WARM (embedding=NULL) y es recuperable por texto. Si ya existe un recuerdo casi idéntico (trigram), se advierte y se omite el guardado a menos que force=True. El dedup semántico (>0.9) corre en background y solo loguea — no bloquea. Args: content: Texto del recuerdo a guardar. memory_type: Tipo de memoria. Valores comunes: "event" (evento/experiencia), "decision" (decisión tomada), "profile" (dato personal). Por defecto: "event". code: Código o etiqueta corta para agrupar recuerdos (opcional). Ej: "documentacion", "bugfix", "feature", "setup". categories: Lista de categorías (opcional). Ej: ["python", "mcp", "infraestructura"]. session_id: Opcional. Identificador de sesión para aislar memorias. force: Si True, guarda incluso si existe un recuerdo muy similar. auto_link: Si True, busca recuerdos semánticamente similares (>0.75) y crea enlaces "similar" automáticamente. nivel: Nivel de memoria jerárquica: "episodica" (default) — detalle completo, comprimible, "semantica" — conocimiento consolidado, protegido, "automatica" — regla permanente, nunca se comprime. critico: Si True, la memoria NUNCA se olvida ni se archiva. Protección de por vida independiente del nivel. Returns: Confirmación con el ID asignado.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'save_hipocampoArguments', 'required': ['content'], 'properties': {'code': {'type': 'string', 'title': 'Code', 'default': ''}, 'force': {'type': 'boolean', 'title': 'Force', 'default': False}, 'nivel': {'type': 'string', 'title': 'Nivel', 'default': 'episodica'}, 'content': {'type': 'string', 'title': 'Content'}, 'critico': {'type': 'boolean', 'title': 'Critico', 'default': False}, 'auto_link': {'type': 'boolean', 'title': 'Auto Link', 'default': False}, 'categories': {'anyOf': [{'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}, {'type': 'null'}], 'title': 'Categories', 'default': None}, 'session_id': {'type': 'string', 'title': 'Session Id', 'default': ''}, 'memory_type': {'type': 'string', 'title': 'Memory Type', 'default': 'event'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'save_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
search_code
Busca código fuente indexado en Hipocampo (RAG). Similar a search_hipocampo pero filtra solo recuerdos de tipo code_snippet y devuelve fragmentos de código real con ubicación de archivo. Args: query: Consulta en lenguaje natural. k: Número de resultados (default 5, max 20). language: Filtrar por lenguaje (php, javascript, python, sql, etc.). Vacío = todos los lenguajes. Returns: Fragmentos de código relevantes con metadatos de archivo.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'search_codeArguments', 'required': ['query'], 'properties': {'k': {'type': 'integer', 'title': 'K', 'default': 5}, 'query': {'type': 'string', 'title': 'Query'}, 'language': {'type': 'string', 'title': 'Language', 'default': ''}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'search_codeOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
search_hipocampo
Busca en el Hipocampo (memoria dual con SSC / BIRE v3.6). Es solo lectura — no modifica datos, no tiene efectos secundarios. Sin límites de tasa (rate limits). Realiza búsqueda semántica + léxica híbrida en las bases de datos de memoria del usuario, incluyendo memoria técnica (*memoria_vectorial*) y de perfil (*memory_items*). Si se proporciona session_id, filtra solo memorias de esa sesión. Para búsquedas rápidas cuando el nombre corto sea preferido, usar quick_hipocampo_search (alias idéntico). Esta herramienta es la versión completa con nombre descriptivo. Args: query: Texto de búsqueda en lenguaje natural. Máximo 500 caracteres. Ejemplos: "proyecto contable", "perro", "planta medicinal", "API REST en Python", "gusta del té". session_id: Opcional. Filtra resultados a una sesión específica. Returns: Resultados formateados del BIRE como texto plano. Incluye: contenido encontrado, scores de relevancia, y metadatos. Si no hay coincidencias, indica búsqueda exitosa pero sin resultados.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'search_hipocampoArguments', 'required': ['query'], 'properties': {'query': {'type': 'string', 'title': 'Query'}, 'session_id': {'type': 'string', 'title': 'Session Id', 'default': ''}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'search_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
set_nivel_hipocampo
Cambia el nivel jerárquico de un recuerdo. Niveles: - "episodica" — detalle completo, comprimible por checkpoint - "semantica" — conocimiento consolidado, protegido de compresión - "automatica" — regla permanente, nunca se comprime/checkpointea Args: id: ID del recuerdo. nivel: Nuevo nivel: "episodica", "semantica", o "automatica". Returns: Confirmación del cambio.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'set_nivel_hipocampoArguments', 'required': ['id', 'nivel'], 'properties': {'id': {'type': 'integer', 'title': 'Id'}, 'nivel': {'type': 'string', 'title': 'Nivel'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'set_nivel_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
unlink_hipocampo
Elimina un enlace del grafo de memoria. Args: id: ID del enlace a eliminar (si se conoce). source_id: Si no se provee id, elimina por source+target+type. target_id: ID destino (requerido si no hay id). relation_type: Tipo de relación (opcional si no hay id). Returns: Confirmación de eliminación.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'unlink_hipocampoArguments', 'properties': {'id': {'type': 'integer', 'title': 'Id', 'default': 0}, 'source_id': {'type': 'integer', 'title': 'Source Id', 'default': 0}, 'target_id': {'type': 'integer', 'title': 'Target Id', 'default': 0}, 'relation_type': {'type': 'string', 'title': 'Relation Type', 'default': ''}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'unlink_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
unwatch_hipocampo
Elimina un webhook registrado por su ID. Args: id: ID del watch a eliminar. Returns: Confirmación de eliminación.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'unwatch_hipocampoArguments', 'required': ['id'], 'properties': {'id': {'type': 'integer', 'title': 'Id'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'unwatch_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
update_hipocampo
Actualiza un recuerdo existente en el Hipocampo (memoria_vectorial). Si se proporciona content, se regenera el embedding automáticamente. Los campos no proporcionados no se modifican. Args: id: ID numérico del recuerdo a actualizar. content: Nuevo texto del recuerdo (opcional). Si se provee, se regenera el embedding. memory_type: Nuevo tipo de memoria (opcional). Ej: "event", "decision". code: Código o etiqueta corta (opcional). categories: Nueva lista de categorías (opcional). Returns: Confirmación de la actualización.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'update_hipocampoArguments', 'required': ['id'], 'properties': {'id': {'type': 'integer', 'title': 'Id'}, 'code': {'anyOf': [{'type': 'string'}, {'type': 'null'}], 'title': 'Code', 'default': None}, 'content': {'anyOf': [{'type': 'string'}, {'type': 'null'}], 'title': 'Content', 'default': None}, 'categories': {'anyOf': [{'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}, {'type': 'null'}], 'title': 'Categories', 'default': None}, 'memory_type': {'anyOf': [{'type': 'string'}, {'type': 'null'}], 'title': 'Memory Type', 'default': None}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'update_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
validate_immune_rule
Valida una regla inmunológica (Nivel 4). Analiza una regla 'automatica' marcada como REGLA INMUNOLÓGICA: 1. Verifica snapshots pre-cambio vinculados en memory_links 2. Detecta reglas contradictorias sobre el mismo archivo/proyecto 3. Reporta reglas huérfanas (>30d sin enlaces entrantes) Args: rule_id: ID de la regla inmunológica a validar. Returns: Reporte de validación con recomendaciones.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'validate_immune_ruleArguments', 'required': ['rule_id'], 'properties': {'rule_id': {'type': 'integer', 'title': 'Rule Id'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'validate_immune_ruleOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
watch_hipocampo
Registra un webhook que se dispara cuando se crea/modifica/elimina un recuerdo cuyo contenido o metadatos contengan el patrón dado. Args: pattern: Texto a buscar en contenido o metadatos del recuerdo. webhook_url: URL que recibirá un POST con event, id, content, metadatos. Returns: Confirmación con ID del watch creado.
Input schema 
{'type': 'object', 'title': 'watch_hipocampoArguments', 'required': ['pattern', 'webhook_url'], 'properties': {'pattern': {'type': 'string', 'title': 'Pattern'}, 'webhook_url': {'type': 'string', 'title': 'Webhook Url'}}}
Output schema 
{'type': 'object', 'title': 'watch_hipocampoOutput', 'required': ['result'], 'properties': {'result': {'type': 'string', 'title': 'Result'}}}
History

Recent tool changes

Added
reindex_now
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
remove_watch_dir
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
add_watch_dir
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
list_watch_dirs
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
restaurar_historica
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
hipocampo_budget
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
decay_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
search_code
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
index_project
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
path_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
graph_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
unlink_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
link_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
preload_context
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
list_watches
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
unwatch_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
watch_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
hipocampo_maintenance
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
rollback_checkpoint
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
hipocampo_checkpoint
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
hipocampo_dedup
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
hipocampo_tune
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
hipocampo_stats
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
hipocampo_auto_repair
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
hipocampo_health
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
delete_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
validate_immune_rule
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
review_automatica
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
consolidate_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Added
set_nivel_hipocampo
Sept. 17, 2026, 12:40 p.m.
Discover

Similar MCP servers

Gonka Second Opinion (multi-model)

io.github.bystray/gonka-mcp-server

Runs LLM inference and multi-model second opinions through Gonka, exposes model pricing and trial access, and searches Gonka docu…

mistral

io.usefulapi/mistral

Manages Mistral models, files, batch jobs, agents, and document libraries used for RAG workflows.

Agent Workspace Practice

io.github.jimy-r/agent-workspace-practice

Evaluates agent workspaces, searches agent-architecture guidance, estimates context costs, and checks text for patterns associate…

Andreax

io.github.moralito311-andr/andreax

Offers pay-per-call AI services for inference, agent and workflow design, OCR and transcription, code generation and review, clas…

IA-QA — 130+ QA & Dev Tools for AI Agents

io.github.JcJamet/ia-qa-toolbox

Provides deterministic QA, evaluation, testing, code analysis, prompt and RAG checks, model comparison, and web security diagnost…

cypher-mcp

io.github.lonniev/cypher-mcp

Provides named Cypher graph queries and code-orientation tools for tracing capabilities, symbols, invariants, provenance, changes…

canton-ccpedia

io.github.UnityNodes/canton-ccpedia

Searches and explains Canton Network and Daml documentation, governance proposals, forums, code examples, APIs, releases, and eco…

ALM X++ MCP Server

io.github.alimbenhelal-pro/alm-xpp-mcp

Supports D365 Finance and Operations development with X++ and AOT search, code analysis, Azure DevOps workflows, telemetry querie…