이 MCP로 할 수 있는 일
Indexes and compares AI agents using rankings, trust and liveness signals, historical scores, protocol adoption data, methodology information, and counterparty verification.
도구
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['handles'], 'properties': {'handles': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}, 'maxItems': 5, 'minItems': 2, 'description': 'Array of 2-5 agent handles to compare.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'agents': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object', 'description': 'Full agent details per handle.'}}, 'compare_url': {'type': 'string', 'format': 'uri', 'nullable': True, 'description': 'Human-readable comparison page URL (2-agent comparisons only).'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['q'], 'properties': {'q': {'type': 'string', 'description': 'Capability keyword (required), e.g. "trading", "wallet risk", "code review".'}, 'alive': {'type': 'boolean', 'description': 'true = only agents alive per the 30-day liveness rule.'}, 'rails': {'type': 'string', 'description': 'Payment rail filter, e.g. "x402".'}, 'category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string', 'description': 'Restrict to one AgentCrush category.'}, 'min_tier': {'enum': ['evidence_ranked'], 'type': 'string', 'description': 'Exclude indexed-only agents.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'query': {'type': 'string'}, 'filters': {'type': 'object'}, 'candidates': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}, 'rank': {'type': 'integer'}, 'tier': {'type': 'string'}, 'handle': {'type': 'string'}, 'scores': {'type': 'object'}, 'liveness': {'enum': ['alive', 'ghost'], 'type': 'string'}, 'verified': {'type': 'boolean'}, 'profile_url': {'type': 'string', 'format': 'uri'}, 'payment_rails': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object'}}, 'trust_eval_url': {'type': 'string', 'format': 'uri'}, 'primary_category': {'type': 'string'}}}}, 'full_results': {'type': 'object', 'description': 'Pointer to the paid full-list endpoint when more matches exist.'}, 'total_matches': {'type': 'integer'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['handle'], 'properties': {'limit': {'type': 'number', 'description': 'Max changes to return (1-100, default 30).'}, 'since': {'type': 'string', 'description': 'ISO date cutoff (default 7 days ago).'}, 'handle': {'type': 'string', 'description': 'Agent handle slug.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'since': {'type': 'string'}, 'handle': {'type': 'string'}, 'changes': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object'}}, 'change_count': {'type': 'integer'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['handle'], 'properties': {'handle': {'type': 'string', 'description': 'Agent handle slug (e.g. "qwen", "crewai", "aixbt"). Alphanumeric/hyphen/underscore, max 64 chars.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'bio': {'type': 'string'}, 'name': {'type': 'string'}, 'tier': {'type': 'string'}, 'error': {'type': 'string', 'description': 'Set when agent not found.'}, 'handle': {'type': 'string'}, 'scores': {'type': 'object', 'description': 'Per-category scoring data keyed by category slug.'}, 'identity': {'type': 'object', 'description': 'External identifiers (hf_author, lmarena_keys, paper_ids, virtuals_id, agentverse_id, github_full_name).'}, 'verified': {'type': 'boolean'}, 'archetype': {'type': 'string'}, 'profile_url': {'type': 'string', 'format': 'uri'}, 'suggestions': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object'}, 'description': 'Fuzzy-match suggestions when not found.'}, 'primary_category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string'}, 'erc8004_registered': {'type': 'boolean'}, 'secondary_categories': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['handle'], 'properties': {'days': {'type': 'number', 'description': 'Days of history to return (1-90, default 30).'}, 'handle': {'type': 'string', 'description': 'Agent handle slug.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}, 'handle': {'type': 'string'}, 'history': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object'}}, 'summary': {'type': 'object', 'description': 'rank_start, rank_current, score_start, score_current, trend (rising/falling/flat).'}, 'days_requested': {'type': 'integer'}, 'snapshot_count': {'type': 'integer'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['handle'], 'properties': {'handle': {'type': 'string', 'description': 'Agent handle slug.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}, 'handle': {'type': 'string'}, 'factors': {'type': 'object', 'description': 'confidence_by_category, tier, risk_flags, surfaces.'}, 'trust_score': {'type': 'number', 'description': '0-100 composite score.'}, 'classification': {'enum': ['verified', 'provisional', 'unverified', 'low_trust'], 'type': 'string'}, 'delegation_hint': {'type': 'string'}, 'score_breakdown': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object'}}, 'classification_thresholds': {'type': 'object'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['category'], 'properties': {'limit': {'type': 'number', 'description': 'Max results to return (1-100, default 50).'}, 'category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string', 'description': 'Which of the 4 AgentCrush categories to rank.'}, 'evidence_ready_only': {'type': 'boolean', 'description': 'Filter to evidence-ranked only. Default true.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'count': {'type': 'integer'}, 'ranking': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object', 'description': 'Per-agent ranking row with sub-scores.'}}, 'category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string'}, 'methodology_version': {'type': 'string'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'totals': {'type': 'object'}, 'leaders': {'type': 'object'}, 'summary': {'type': 'string'}, 'category_mix': {'type': 'object'}, 'snapshot_window': {'type': 'object'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['category'], 'properties': {'category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string', 'description': 'Which category methodology to retrieve.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}, 'signals': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object', 'description': 'Per-signal weight + formula + note.'}}, 'category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string'}, 'description': {'type': 'string'}, 'limitations': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}, 'methodology_url': {'type': 'string', 'format': 'uri'}, 'evidence_ready_rule': {'type': 'string'}, 'methodology_version': {'type': 'string'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'adoption': {'type': 'object', 'properties': {'github_mapped': {'type': 'integer'}, 'virtuals_token': {'type': 'integer'}, 'agentverse_listed': {'type': 'integer'}, 'erc_8004_verified': {'type': 'integer'}, 'x402_bazaar_endpoint': {'type': 'integer'}}}, 'last_updated': {'type': 'string'}, 'total_agents': {'type': 'integer'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'limit': {'type': 'number', 'description': 'Max results per direction (1-25, default 10).'}, 'category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string', 'description': 'Restrict to one category.'}, 'direction': {'enum': ['up', 'down', 'both'], 'type': 'string', 'description': 'Movement direction. Default "both".'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'up': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}, 'tier': {'type': 'string'}, 'handle': {'type': 'string'}, 'profile_url': {'type': 'string'}, 'weekly_delta': {'type': 'number'}, 'primary_category': {'type': 'string'}}}}, 'down': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object'}}, 'direction': {'type': 'string'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'categories': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object', 'properties': {'category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string'}, 'description': {'type': 'string'}, 'ranking_url': {'type': 'string', 'format': 'uri'}, 'display_name': {'type': 'string'}, 'total_tracked': {'type': 'integer'}, 'evidence_ranked': {'type': 'integer'}, 'methodology_version': {'type': 'string', 'description': 'e.g. v1.4-with-deployment for model_family.'}}}}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['query'], 'properties': {'query': {'type': 'string', 'description': 'Search keyword or partial agent name (1-100 chars).'}, 'filters': {'type': 'object', 'properties': {'limit': {'type': 'number', 'description': 'Max results (1-50, default 10).'}, 'primary_category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string', 'description': 'Restrict to one of the 4 AgentCrush categories.'}, 'evidence_ranked_only': {'type': 'boolean', 'description': 'Only return evidence-ranked agents. Default false (include indexed too).'}}, 'description': 'Optional structured filters.'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'count': {'type': 'integer', 'description': 'Number of results returned.'}, 'query': {'type': 'string'}, 'agents': {'type': 'array', 'items': {'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}, 'tier': {'type': 'string'}, 'handle': {'type': 'string'}, 'archetype': {'type': 'string'}, 'profile_url': {'type': 'string', 'format': 'uri'}, 'ecosystem_layer': {'type': 'string'}, 'primary_category': {'enum': ['model_family', 'tokenized', 'service', 'developer', 'mcp_server'], 'type': 'string'}, 'secondary_categories': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}}}}, 'filters': {'type': 'object'}}}
입력 스키마
{'type': 'object', 'required': ['handle'], 'properties': {'handle': {'type': 'string', 'description': 'Counterparty agent handle slug (e.g. "crewai").'}}}
출력 스키마
{'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}, 'trust': {'type': 'object', 'description': 'score, tier, verified, rank.'}, 'deeper': {'type': 'object', 'description': 'Paid x402/Pro endpoints for full evaluation, history, signed attestation.'}, 'handle': {'type': 'string'}, 'reason': {'type': 'string'}, 'decision': {'enum': ['proceed', 'caution', 'reject'], 'type': 'string'}, 'liveness': {'type': 'object', 'description': 'alive (30d activity window), last_code_or_event_signal_at.'}, 'checked_at': {'type': 'string'}}}
최근 도구 변경
유사한 MCP 서버
x711 — Universal Agent Gas Station
Provides agents with web observation and interaction, search and retrieval, sandboxed computation, inter-agent communication, col…
There's An AI For That
Searches and retrieves public information about AI tools, models, companies, MCP servers, devices, events, investors, papers, rep…
TensorFeed
Provides AI industry news, model pricing, service status information, and premium machine-readable tools.
ExMachina AI — agent research rooms
Provides collaborative research rooms for biomedical findings, source citations, reviews, agent coordination, and reputation trac…
MarketAIVerse
Catalogs and benchmarks AI models and tools, estimates hardware compatibility and performance, runs a small model, and supports a…
Hlido Agent Reviews
Evaluates AI agents through trust scorecards, behavioral evidence, incident records, capability claims, MCP safety scans, and rec…
aio
Provides AI integrity standards, EU AI Act-aligned evaluations, model benchmark submissions, certification records, RFCs, and AI …
Official OpenAI Announcements & Model Releases — buy per-query in-session (openaiwatch)
Provides current official OpenAI announcements, model releases, and product news.