MCPサーバー

Chenji Affect

            io.github.zhiyu-dev/chenji-affect-mcp
        

AI・エージェント公開・接続可能 MCP 2025-11-25

このMCPでできること

Analyzes affect in text, generates empathy response strategies, decodes somatic emotion descriptions, and produces avatar animation parameters.

analyze_text

L1 Affect Extraction: analyze text into an 8-dimensional emotion vector, emotion texture labels, causal intent classification, and a natural-language state description. text: input up to 2000 chars. lang: optional 'zh' or 'en'.

入力スキーマ

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出力スキーマ

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empathy_hint

L3 Empathy Response Strategy: converts text into a deterministic response strategy (approach, tone temperature, pacing, focus points, avoid-list) for AI companions and conversational agents. Deterministic table lookup, no LLM, ~20ms; privacy-first. Not a medical or therapeutic tool.

入力スキーマ

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出力スキーマ

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generate_avatar_params

L2 Avatar Driving Pipeline: one call returns blendshape/AU/curve animation parameters, lighting & material atmosphere package, adapter payload, plus the upstream L1 affect analysis. Requires a key tier that includes L2.

入力スキーマ

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出力スキーマ

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somatic_decode

L4 Somatic Emotion Decode: converts body-sensation text (e.g. tight chest, clenched fists) into structured emotion: primary affect, valence/arousal, emotion texture, causal intent, plus somatic anchor cues. Grounded in the somatic decoding discipline; wellness simulation only, not a diagnostic tool.

入力スキーマ

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出力スキーマ

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追加

                            somatic_decode
                        

2026年9月17日12:53

追加

                            empathy_hint
                        

2026年9月17日12:53

追加

                            generate_avatar_params
                        

2026年9月17日12:53

追加

                            analyze_text
                        

2026年9月17日12:53

サーバー情報

バージョン

1.1.0

通信方式

Streamable HTTP

ツール

レイテンシ

786 ms

最終スキャン

2026年10月1日2:40

初回確認

2026年9月13日2:24

エンドポイント

https://taichusjs.cn/mcp

Chenji Affect

このMCPでできること

ツール

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